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再来发两个理想 AI Talk 的疑惑吧算。 一是下面这张 PPT。这个第三阶段的强化学习,其实只是后训练的方法之一,后训练可能包括监督微调、强化学习这些的,但总之强化学习应该是后训练下面的一个部分,而不应该是和预训练、后训练平行的一个阶段。 二是李想说他们判断特斯拉 FSD 在中国是 FSD v12.5 之前的模型,距离特斯拉的真实能力还有巨大的差距。 我这儿只是说我的判断,我开过中美两地的中控上显示 FSD v13.2.x 的模型,版本只有小数点后两位的区别。我的感觉是中美两地用的是同一个模型,就是 FSD v13.2。 FSD v13.2.6 在中国有没有规则?当然有了,最简单一个,FSD v13.2.6 为了合规不支持倒车,也就没了原地脱困、窄路掉头这些能力,你觉得这是特斯拉直接加一条规则完全锁掉了倒车,还是重新训练了一个没有倒车能力的模型?这个问题简直不需要讨论的。 但李想那段话语境里的「 12.5 之前的半规则算法的能力」,听起来是说 rule-based 和 NN 规划器融合的一个规控网络。 我天天开 FSD,感受不出来。我觉得完全是纯端到端,没有 rule-based 的路径规划和预测算法,一点儿都没有。
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