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聊一聊小鹏今年的智能化。 对于辅助驾驶,XNGP Ultra 有双图灵 AI 芯片,对应超 1500 TOPS,也就是两块 Thor-U 加起来还要多。 这是纯键盘值。另一个差异是,图灵作为小鹏自研的芯片,芯片算法的软硬件协同效果会更好,这一点我们过去在特斯拉、苹果、华为…都见识过了。另外是可以把成本打下来,所以我们在 23.58 万预售的 G7 上看到了——这个价位的车,有配两块 Thor-U 的吗?抱歉,配一块的都很稀缺。 对于智能座舱,小鹏下一代配备了 8295P + 图灵。说实话,这个完全超过了我对智能座舱算力需求的想象。但只要明白「算力永远不够用」的基本逻辑,粮草先行兵马总是更爽的。 两天前小鹏的 CVPR 也简单提一句,小鹏的世界基座模式负责人刘先明发表了演讲,这个演讲里很多人关注的可能是Scaling Law 在辅助驾驶领域应用的一些实践,但对我来说最重要的是,小鹏首次宣布训练算力集群规模已经达到 10 EFLOPS。 如果没记错的话,小鹏之前那怕在财报会议上说的也是到 2025 年年底达到 10 EFLOPS。这就很微妙,小鹏提前两个季度实现了训练算力的扩张。今时今日的辅助驾驶领域,两个季度意味着一个大版本推出去了,这自然与自 Mona 03 以来小鹏的经营和财务持续改善不无关系。 说到底,小鹏今年的智能化牌面好像重回 2020,何小鹏双手插兜,左边走出一个全场景语言,右边走出一个高速 NGP。连一起出发的新势力都猝不及防:当天打电话给试驾的媒体,一边打听具体的功能实现,一边开始组队封闭式研发追赶。 今年小鹏的 1024,会是史上最有看点的一个 1024。
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