这一次小鹏G7的首秀和CVPR的演讲，可以说透露出来的信息非常明确： 小鹏，要定义面向未来的“AI汽车”！ 第一，如何“定义AI汽车”？ 小鹏的判断是“单车智能”是AI汽车的基础 无论是发布会现场，还是会后的专访，小鹏都在强调一点：大算力+物理世界大模型+大数据，才是未来AI汽车发展的趋势。 而这一切的基础还是得回归到“单车智能”上来，什么是单车智能？ 说到这里，本质上是两条技术路线的不同——“单车智能”VS“云端辅助”。 “单车智能”就是，仅依靠车端的大算力和足够大的世界模型，来实现即便最极端的断网模式下也能够实现智能辅助驾驶，这样才能保证在未来3-5年里“泛化能力”和“全球的通用能力”，上一次左舵的小鹏X9在香港的智驾测试就是最好的说明。 “云端辅助”，需要依靠云端的算力来辅助车辆的辅助驾驶功能，但是在一些信号弱的区域，辅助驾驶能力的表现就会出现“识别偏移”、“体感间断”等智驾体验不一致的问题。这些问题的解决，需要极大的依赖外部的基础设施和网络的覆盖程度。从根子上讲，不是车企单方面能够决定的。 面向未来“单车智能”的最最基础的要求就变成了算力，有点像intel时代计算机处理器的演变，处理器的性能越高，单机的性能表现越强。 从目前技术路线来看，小鹏坚定的认为“单车智能”才是面向未来的AI汽车的发展形态。 第二，AI汽车的标准是什么？ 算力，是衡量AI汽车的第一标准！ 按照小鹏的判断，未来汽车的智能动力核心是算力（芯片），目前行业内通用的公版芯片虽然看起来算力很大，但算力没有完全被利用起来。这也就意味着，用公版芯片的话，算力越大，浪费越多。而自研芯片不仅能极致发挥算力作用，最重要是能实现软硬件的协同进化。 小鹏图灵AI芯片，这是一颗专门为大模型定制的芯片。这也是全球首颗可以同时应用在AI机器人、AI汽车、飞行汽车的芯片，它拥有40核处理器，最多单颗能跑30B，也就是300亿参数的本地模型，还有2个独立图像ISP。 小鹏G7这一次搭载三颗图灵AI芯片，算力高达2200TOPS，是行业旗舰的3-28倍。更大的算力可以跑更大的模型，同时也需要更大的内存。小鹏G7的内存达到216G，是行业水准的8-10倍。相当于小鹏G7超前兑现未来5年算力预期，重定义智能辅助驾驶“算力基线”。 据说，特斯拉下一代的计算平台也将是数千TOPS的。 可以说，两家以视觉为智驾主要方向的公司“所见略同”。 第三，AI汽车的上限在哪里？ 小鹏的回答是：“大算力+物理世界大模型+大数据” 就在小鹏G7首秀的同时，小鹏汽车作为唯一整车厂受邀与全球顶尖AI企业同台CVPR WAD演讲。并且在演讲现场展示了小鹏汽车“云端工厂”，这是小鹏为了开发世界基座模型，而打造了一座“云端模型工厂”，覆盖世界基座模型预训练和后训练（强化学习训练）、模型蒸馏，车端模型预训练到部署上车的完整生产链路，也展现了小鹏对于未来汽车的重新思考与布局！ 除了云端模型工厂，小鹏G7在3颗图灵AI芯片超强算力的支持下，还首发完全基于本地部署的“VLA+VLM”模型。这个模型的领先性在于：借鉴人脑分区的模式，给智驾模型也进行了分区，能够实现更好的体验表现 1、行业首发智驾“大脑+小脑”VLA-OL模型，首次给智驾增加“运动型大脑”决策判断。简单来说，小鹏让汽车会开，大脑让汽车会想，只有大脑才能让汽车真正“主动思考去理解世界”，这个模型就是让小鹏G7能够“主动思考去理解世界”。 2、“AI大脑VLM”模型，是车辆「理解世界」的AI大脑：AI大脑也是人和汽车对话和操控的新一代入口。作为车辆行动的总指挥，指导「智驾」「智舱」等整车能力进化，而VLM将成为下一代AI汽车的标配。 小鹏G7本地部署VLA+VLM模型的优势：全本地端运行，能力更强，上限和下限更高；无需联网，可全球范围内快速部署。这意味着小鹏G7的智驾将不受网络环境影响，无论是在没有信号的偏远郊野、城市底下停车场都能享受到100%的智驾能力，让的更多全球用户体验到来自中国的先进智驾能力。 可以说，通过这几天密集透露出来信息可以看出，这一次的AI汽车，就是“软件1.0时代到3.0时代”的进化，也是AI时代模型生产新范式——标志着小鹏汽车正式从“软件开发汽车”进入全新的“AI开发汽车时代”！ 小鹏用G7这款车，给所有人打开了一扇面向“未来AI汽车”的大门！ 让我们拭目以待，期待小鹏G7的不断升级与进化吧！